螺壳 Labs
开箱即用的本地 AI
模型跑在你自己的设备上,邮件和输入的内容不经过任何云服务。
- 本机运行
- 模型在你自己的设备上跑,数据留在本机。
- 同一个模型
- 邮件助手、输入法、本机模型、记忆,共用同一个模型和同一份记忆。
- 共享记忆
- 记忆是共用的,用得越多,每个工具都越好用。
- 开源
- 代码开源,在 luoke-* 系列仓库里。
在找对端侧 AI 感兴趣、想一起做开源的朋友,欢迎来聊。
用 AI 探索未知。
01Now
螺壳 Labs
模型跑在你自己的设备上,邮件和输入的内容不经过任何云服务。
在找对端侧 AI 感兴趣、想一起做开源的朋友,欢迎来聊。
墨墨打 · 已发布,可以使用
找了一圈没找到顺手的,就自己做了一个。开源,免费。
02Writing
Telegram 管短平快,Discord 管成体系:用服务器和频道把 OpenClaw 组织成一套能并行推进的协作系统。
春节 vibe coding 的产物:一个可视化管理 OpenClaw 的桌面工具,不用再手改 JSON,告别古法养虾。
「按频道配不同 Agent 也可以?」可以。拆解 OpenClaw 多 Agent 的能力和约束,附一堆配置样例,代码恐惧症请深呼吸。
用了三周、天天亢奋:Clawdbot 是什么、我日常怎么用,以及最关键的配置建议和踩坑经历。
先别急着下单 Mac mini,也别急着挂海鲜市场:七步检查,既用上 🦞 的强大,又把权限关好。
从慢雾的《OpenClaw 极简安全实践指南》聊起:当 AI 拥有 root 权限,安全攻防该怎么想。
03Podcast
聊 AI、科技和产品。每期聊一件我觉得有意思的事:一个新工具,一个技术方向,或者一个还没想明白的问题。
名字是谐音:县 = 限。
可以先听这几期
04Field tests
在 M5 Max 上断网,用终端直接调 fm,速度约 46 tok/s,首 token 0.43 秒。上下文实测大约 8K(8,026 token 正常,8,095 报错),不是网上说的 4K;中文改错字 12 处漏了 3 处。 原帖 ↗
在店里用实机数的,键盘弹出时 iPhone Air 能显示 7 条,Duo 外屏只有 4 条。顺手做了个网页,用现在的手机就能模拟一下。 原帖 ↗
推理时给 L14·N8949 加一点、L13·N7956 减一点:0.5–0.75 倍时变得「邪恶」但说话通顺,1 倍开始复读,2 倍直接乱码。复现了一次,结果稳定。 原帖 ↗
05Earlier work